论文简介

我院教授李扬就新冠肺炎综合防控措施的效果评价展开模型研究，为相关部门开展疫情精准防控工作提供决策依据。该研究由浙江省疾病预防控制中心、美国佐治亚大学、波士顿大学、中国人民大学等单位的研究者合作完成，论文成果发表于《Epidemics》。

该研究基于浙江省2020年1至2月疫情爆发期病例数据及人员接触资料构建常微分方程模型（ODE model），分别对社交管控、密接者追踪排查、病例隔离三项干预措施及其组合进行防控效果评价，并在复工复产模拟情境下评估不同干预措施对预防疫情反弹的作用。研究结果表明密接者追踪排查在预防二次疫情爆发中至关重要，为相关疫情防控工作提供重要参考。

论文题目

The impact of social distancing, contact tracing, and case isolation interventions to suppress the COVID-19 epidemic: A modeling study

期刊介绍

《Epidemics》创刊于2009年、每年出版四期，位于JCR传染病学类期刊2区，主要报道传染病学领域的最新研究进展，关注传染病在人群中的传播动力学、公共卫生防控政策以及疾病与环境的交互作用等。

作者介绍

李扬，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，副院长、统计咨询研究中心主任；国际统计学会推选会员、中国商业统计学会副会长、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长；主要从事相关型数据分析、模型选择与不确定性评价、潜变量建模、临床试验设计等领域研究，承担国家自然科学基金面上项目、全国统计科学研究重大项目等科研项目二十余项，发表JASA、JAMA IM、Biometrics、Biostatistics、统计研究等国内外期刊研究论文五十余篇。

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